Фото: https://nrcki.ru
Для определения сорта винограда в вине сегодня используют различные хроматографические методы, основанные на анализе летучих и фенольных соединений. Но эти методы требуют сложного оборудования и высококвалифицированных специалистов. А для отрасли первостепенное значение имеют экономичность и скорость проведения анализа, а также его воспроизводимость.
Одним из возможных решений в этом направлении могут быть спектроскопические методы, например трехмерная флуоресцентная спектроскопия.
"Вино характеризуется уникальным составом, в том числе и набором флуоресцентных соединений, молекулы которых начинают излучать свет при поглощении света определенной длины волны. Это можно сравнить с отпечатком пальца, который всегда индивидуален. Метод флуоресцентной спектроскопии позволяет быстро и точно получить этот “отпечаток” c наглядной графической интерпретацией в виде 3D-поверхности или контурной карты для каждого сорта винограда", — рассказывает Яна Сергеева, начальник лаборатории глубокой переработки биомассы НИЦ "Курчатовский институт".
В Московской области станет меньше алкомаркетов
Метод флуоресцентной спектроскопии используется в пищевой промышленности для оценки качества продуктов с конца XX века. Однако в виноделии его применение было ограничено из-за недостатка исследований с достоверными результатами. В НИЦ "Курчатовский институт" изучили возможности этой методики для сортовой идентификации вина. Методом флуоресцентной спектроскопии были проанализированы по шесть образцов вин российского производства: белых (Ркацители, Алиготе) и красных (Саперави, Мерло). Были выявлены уникальные специфические профили — молекулярные "отпечатки", характерные для каждого сорта винограда.
По словам ученых, метод настолько прост, что его могут использовать специалисты без химического образования — достаточно научиться работе с оборудованием. Кроме того, он не требует сложной пробоподготовки. Методика будет совершенствоваться по мере применения.
"Сейчас мы можем определять сорт винограда в готовой винодельческой продукции, и с накоплением базы данных вин различных сортов, регионов и производителей анализ будет становиться еще точнее", — поясняет Дмитрий Федосов.
Результаты исследований опубликованы в журнале "Российские нанотехнологии".
